Anomali Tespit Sistemleri

AnomaliTespit_NelerYapiyoruz_1200x1000_01

Doğru Yaklaşımlarla Fark Yaratan Sonuçlar Alıyoruz

Gerçek hayat verilerinden elde edilen çok değişkenli zaman serilerinde (her zaman adımında birçok farklı kanaldan veri gelmesi durumu) anomali tespiti oldukça zorlu bir görevdir. Anomali tespitinde anomalinin tanımının yapılması, sorunun çözümünde büyük bir yol kat edilmesini sağlar. Eğer anomali tanımı net yapılmış ise elde edilen veriler içinden etiketli bir set oluşturmak ve bu set üzerinden eğitim yapmak çok daha başarılı sonuçlar alınmasını sağlar. Çok kaynaktan canlı olarak akan büyük miktardaki veri üzerinde gerçek zamanlı analiz ve anomali tespiti konusunda geliştirmiş olduğumuz birçok çözüm mevcut.

Anomali tespiti kapsamında sunduğumuz çözümler, şöyle sıralanıyor:

Nokta anomali tespiti: Veri içerisindeki bir noktanın verinin geri kalanının dağılımından çok farklı olması durumları
İçeriğe bağlı veya koşullu anomali tespiti: Uzamsal ve/veya zamansal olarak verinin farklılık göstermesi durumları
Toplu veya grup anomali tespiti: Her bir veri setinin kendi içinde normal sınırlarda bulunduğu ancak grup olarak bakıldığında anomali oluşturduğu durumlar

Bu çözümlerin kullanım alanları arasında ise şunlar bulunuyor:

Sistemler üzerinde işlem öncesi/esnası/sonrası için veri işleme ve analizi
Diagnostik (Hata Tespit) ve Prognostik (Hata Önleme) amaçlı gerçek zamanlı Analiz, Anomali Tespit, Uyarı, Raporlama, Görselleştirme çözümleri
Son kullanıcı için çevresel farkındalık asistanı
Kestirimci bakım uygulamaları